预测屈服强度 主要指标
--MPa
成本指数
--
相对指标
加工风险
--
--
预测可信度
--%
--
成分-强度关系
蓝色:候选方案|金色:当前方案元素贡献分析
局部扰动估计,仅作模型解释▤ 当前方案
Fe-...
候选方案数
0
最优强度
--MPa
预测延展性
--%
Pareto最优解数
--
批量候选方案分布
横轴:成本指数|纵轴:屈服强度多目标优化结果
强度-延展性权衡与 Pareto 前沿Top 方案结果
尚未运行| 排名 | 方案 | 成分简式 | 强度 | 延展性 | 成本 | 风险 | 综合得分 |
|---|
♕ 最优推荐方案
运行寻优后显示
该区域会展示强度、延展性、成本和加工风险之间的折中结果。
▧
结果分析与模型诊断
用于课后解释:数据来源、模型表现、局限性与教学提示
数据集概况
模型表现
课堂解释建议
- 先让学生只追求强度,再打开延展性和风险。
- 强调同一成分经过不同热处理会得到不同性能。
- 把 AI 结果定位为“候选方案筛选”,不是最终材料。
- 低置信度方案要提示“偏离训练数据范围”。
局限性
- 当前模型主要基于成分,未显式加入热处理、轧制和冷却工艺。
- 延展性模型样本略少,预测误差相对较大。
- 成本与加工风险为教学相对指标,并非企业报价或工艺仿真。
🏆
课堂排行榜
支持小组提交方案、按强度或综合评分进行课堂讨论
| 排名 | 小组 | 方案名 | 成分 | 强度 MPa | 延展性 % | 成本 | 风险 | 得分 |
|---|